پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
تخمين موج برشي از نگارهاي پتروفيزيكي با استفاده از روابط تجربي و شبكه عصبي MLP مطالعه موردي: يكي از چاههاي ميدان نفتي آبتيمور
خلاصه هزينههاي پايين و پيوستگي اطلاعات دريافتي از نگارهاي پتروفيزيكي در مقابل هزينههاي بالاي برداشت مغزه و عدم پيوستگي اطلاعات حاصل ازنتايج آزمايشگاهي، استفاده از نگارهاي پتروفيزيكي را براي آگاهي از خواص مكانيكي سنگ مخزن در اولويت قرار داده است. از ميان نگارهايپتروفيزيكي، سرعت موج برشي همراه با سرعت موج فشاري اطلاعات دقيقي از خواص ژئومكانيكي سنگ ارائه ميدهند. به دليل هزينهبر بودنبرداشت نگار صوتي برشي، در تعداد محدودي از چاههاي ميدان نفتي اين اطلاعات موجود است. لذا تلاشهاي متعددي براي تخمين موج برشي ازروي نگارهاي پتروفيزيكي صورت گرفته است. در مقاله حاضر براي تخمين موج برشي از نگارهاي نوترون، دانسيته، موج فشاري، گاما و عمق استفادهشد. بدين منظور؛ ابتدا از سه رابطه تجربي پيكت ( 1963 )، كاستاگنا ( 1993 ) و بروچر ( 2005 ) براي تخمين موج برشي استفاده شد. سپس شبكهبا سه لايه پنهان براي تخمين موج برشي به كار برده شد. اطلاعات مورد استفاده در اين مطالعه شامل 1042 نقطه (MLP) عصبي پرسپترون چند لايهحاكي از MLP داده از چاهي در ميدان آبتيمور ميباشد كه در سازند سروك واقع شده است. نتايج بكارگيري مدلهاي تجربي و شبكه عصبي،0/ كارايي خوب شبكه عصبي در تخمين موج برشي است. ضريب همبستگي براي سه مدل تجربي پيكت، كاستاگنا و بروچر به ترتيب برابر 8380 حاصل شد كه نشان ميدهد مدل تجربي بروچر براي چاه مورد مطالعه بهتر از دو مدل ديگر عمل ميكند. / 0 و 948 / عصبي در دو مرحله آموزش و آزمون به ترتيب 967 ضريب تعيين براي شبكه / 0/845 و 8460 حاصل شد.
تخمين موج برشي از نگارهاي پتروفيزيكي با استفاده از روابط تجربي و شبكه عصبي MLP مطالعه موردي: يكي از چاههاي ميدان نفتي آبتيمور
خلاصه هزينههاي پايين و پيوستگي اطلاعات دريافتي از نگارهاي پتروفيزيكي در مقابل هزينههاي بالاي برداشت مغزه و عدم پيوستگي اطلاعات حاصل از نتايج آزمايشگاهي، استفاده از نگارهاي پتروفيزيكي را براي آگاهي از خواص مكانيكي سنگ مخزن در اولويت قرار داده است. از ميان نگارهايپتروفيزيكي، سرعت موج برشي همراه با سرعت موج فشاري اطلاعات دقيقي از خواص ژئومكانيكي سنگ ارائه ميدهند. به دليل هزينهبر بودن برداشت نگار صوتي برشي، در تعداد محدودي از چاههاي ميدان نفتي اين اطلاعات موجود است. لذا تلاشهاي متعددي براي تخمين موج برشي ازروي نگارهاي پتروفيزيكي صورت گرفته است. در مقاله حاضر براي تخمين موج برشي از نگارهاي نوترون، دانسيته، موج فشاري، گاما و عمق استفاده شد. بدين منظور؛ ابتدا از سه رابطه تجربي پيكت ( 1963 )، كاستاگنا ( 1993 ) و بروچر ( 2005 ) براي تخمين موج برشي استفاده شد. سپس شبكه با سه لايه پنهان براي تخمين موج برشي به كار برده شد. اطلاعات مورد استفاده در اين مطالعه شامل 1042 نقطه (MLP) عصبي پرسپترون چند لايهحاكي از MLP داده از چاهي در ميدان آبتيمور ميباشد كه در سازند سروك واقع شده است. نتايج بكارگيري مدلهاي تجربي و شبكه عصبي ،0/ كارايي خوب شبكه عصبي در تخمين موج برشي است. ضريبهمبستگي براي سه مدل تجربي پيكت، كاستاگنا و بروچر به ترتيب برابر 838 حاصل شد كه نشان ميدهد مدل تجربي بروچر براي چاه مورد مطالعه بهتر از دو مدل ديگر عمل ميكند. ضريب تعيين براي شبكه / 0/845 و 846 حاصل شد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
